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【M6官网登录入口】科普作家:人工智能是否会抢走所有的工作?

  • 发表时间:2024-09-25
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本文摘要:2019年11月24日,剑桥大学的学生联合会举办了一个主题为“人工智能否不会对人类危害”的辩论会。

2019年11月24日,剑桥大学的学生联合会举办了一个主题为“人工智能否不会对人类危害”的辩论会。其中所持正方观点的是几名剑桥大学的学生,而反方则是一个人工智能。

很嘲讽的是,这次辩论的结果是人工智能落败。也就是说,人工智能顺利地劝说了评委,自己是对人类危害的。科技快报智电新闻唯一让人感觉有点难过的是,夺得辩论赛的人工智能用于的论点,来自1100多名剑桥学生事前整理的资料。

这并不是人工智能自己思维的结果。不过,我们由此也可以看见,人工智能的能力正在飞速提高。

科技快报智电新闻如果大胆未来发展一下未来,人工智能不会发展成什么样子呢?过于很远的未来我继续敲一旁。我只想以5年作为一个节点,大胆预测一下:每过5年,不会有哪些人工智能代替人类工作的大事件再次发生?科技快报智电新闻第一个5年间,手机、家用电器、汽车等标准化程度低、组装精度高且需要量产的生产线,必定不会沦为第一批全面装备机器人的生产线。

目前,仍在这类企业工作的产业工人,也随时不会面对丧失工作的情况。这是正在再次发生的事情。所有专门从事非常简单重复性工作岗位的人员,都将面对失业,比如收银员、银行窗口办事员、电话客服、建筑工人等,甚至有些你想不到的影像科医生、律师助理、科研助理、金融分析师助理、初级会计学等非常简单重复性的文职人员,也不会面对失业。科技快报智电新闻不过,同时也不会有很多新的岗位被建构出来,这些岗位集中于在必须获取个性化服务的领域。

比如说,很多企业对于销售人员、公关人员、运营人员的市场需求反而不会旺盛起来,因为个性化服务不会提高企业竞争力。当然,程序员这类与计算机做事的岗位仍然不会持续增长。科技快报智电新闻第二个5年,也就是在未来5-10年中。可自律自学的通用型机器人开始量产。

通用型机器人,仍然必须通过人工编程的方式自学岗位技能。它可以通过动作追踪和深度自学来必要学会岗位技能。这就把原本必须对每一道工序展开程序设计的成本省掉了。通用型机器人的展现出更加像一个普通工人,你只要手把手地“教会”它做到相同的动作,它就可以立刻上岗工作了。

科技快报智电新闻不过,一开始,机器人的便宜价格仍然不会让中小企业望而生畏。到时候,可能会经常出现一种机器人出租的商业模式,他们不会以高于国家最低工资的租金,把机器人租用中小型工厂,并获取机器人的岗位培训服务。没任何企业主不会拒绝接受这一商业模式。

企业没任何的额外投放,就完全挣脱了劳动法的容许。只要有电,工厂就能持续平稳地生产。

不过,不会有更好与教育、文化、娱乐产业有关的新岗位被建构出来。科技快报智电新闻第三个5年,也就是10-15年之间,将不会步入通用型工业机器人的大爆发。科技快报智电新闻在第三个5年中,除了小型的家庭作坊式生产企业外,所有大型生产企业的产业工人都将永久性丧失工作,只只剩极少量管理性工作岗位。

现在刚参与工作的年长工人们,有适当为这个必定来临的未来做做打算工作了。科技快报智电新闻那些创造性强劲、工序模糊不清、非量产的工作,继续还会被机器人强占。科技快报智电新闻由于工业机器人的工作环境较为相同,必须捕捉的零件也有比较精确的方位,对计算机视觉的拒绝也比较较为较低,这样的机器人继续执行相同任务还是不俗的,但是如果想要让他们离开了流水线随便休息工作,就有些勉为其难了。科技快报智电新闻在这个阶段,不会产生一个名为机器人服务业的新行业,推展、确保机器人并且对机器人展开有效地的培训,是这个新的行业的主要工作。

在机器人大量上岗的阶段,培训机器人这个新的职业甚至不会有点人力密集型产业的特点。很有可能一个机器人的上岗,就必须几个人参予上岗前的调试和培训工作。科技快报智电新闻第四个5年,也就是15-20年之间。计算机视觉的技术很有可能在15年后获得实质性的突破,这将使得机器人也能解读周围的空间环境,并且需要自学辨识各种少见的物品。

这将让工业机器人回头下生产线,转入民用领域。这也不会沦为一个里程碑式的事件。科技快报智电新闻这些通用型机器人能做到的事情十分多。比如说在快餐行业,炸薯条、制作汉堡或者给客人冲咖啡,都是机器人力所能及的。

而家政、保洁以及环卫类工作的机会也将完全消失。


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